Modèles locaux
Recherche en coursModèles proches de votre travail.
Explorer le développement, l’adaptation et l’inférence locale pour les entreprises canadiennes. Le but : une IA utile avec plus de choix sur son lieu d’exécution et ses accès.
SHAPEDSI / IA APPLIQUÉE
Une place pour
l’IA utile.
Modèles locaux, agents, code et mathématiques. Apportez une question de votre travail. Explorons comment la tester.
Modèles locaux Agents et outils Créer du code Les motifs Les notes Choisissez un objet. Explorez une idée.
Cinq pistes de recherche
Un lieu imaginé. Des projets bien réels.
L’ambiance
LE CARNET DE RECHERCHE
Des questions précises.
Du travail en cours.
Ces pistes décrivent une recherche en cours. Les modèles publiés et les résultats de benchmarks seront identifiés quand ils seront disponibles.
Systèmes d’agents
Développement en coursUn rôle pour chaque agent.
Relier des agents spécialisés, des outils et une personne qui révise. Le travail comprend les tâches, les processus réutilisables et les permissions.
Outils de programmation
Développement en coursDe l’idée au logiciel.
Explorer les assistants de code, les interfaces, les connexions d’outils, les tests et la révision. Un système utile demande plus que du code généré.
Mathématiques
Recherche exploratoireDes motifs à questionner.
Explorer les suites, le raisonnement structuré et les méthodes d’évaluation. De petites expériences compréhensibles distinguent un motif intéressant d’une méthode fiable.
Recherche et apprentissage
Apprentissage continuRendre le travail compréhensible.
Relier les expériences à l’apprentissage des propriétaires et des équipes. Les notes expliquent la question, la méthode, les résultats et ce qui reste à faire.
DES IDÉES À EXAMINER
Une règle.
Un résultat visible.
Ces exemples fonctionnent dans votre navigateur. Ils illustrent des idées, sans démontrer les performances d’un modèle IA.
ATELIER DANS LE NAVIGATEURINTERACTION LOCALE · SANS COMPTE
MATHÉMATIQUES / EXEMPLE INTERACTIF
Une règle.
Une suite.
Une question.
Choisissez une suite et le nombre de termes. La règle est explicite : vous pouvez examiner chaque valeur.
F(n) = F(n−1) + F(n−2)
La hauteur des barres représente les valeurs relatives de cette suite.
Calcul déterministe. Cet exemple n’utilise pas de modèle de langage.
AGENTS / EXEMPLE GUIDÉ
Un rôle clair.
Un transfert clair.
Parcourez un exemple de préparation d’un projet. Chaque étape montre son rôle, puis une personne décide de la suite.
- 01Planifier
- 02Rédiger
- 03Vérifier
- 04Révision humaine
À vous de commencer
Un cahier de projet pour une entreprise locale.
Partir de la tâche, du résultat attendu et des limites. Avancer dans l’exemple pour voir les transferts.
Un exemple pédagogique scénarisé. Aucun agent IA ne s’exécute. Rien n’est envoyé ni publié.
RECHERCHE / DES PREUVES AVANT LES CONCLUSIONS
Que faut-il
pour un test utile ?
Un résultat est plus facile à examiner quand la question et les conditions sont claires. Voici ce que les futurs rapports du laboratoire doivent préciser.
Notre méthode de recherche- Question
- Quelle tâche pratique voulons-nous améliorer ?
- Conditions
- Modèle et version, matériel, logiciels, mémoire et données utilisées.
- Comparaison
- Une référence simple, testée dans les mêmes conditions.
- Résultats
- Qualité des tâches, erreurs, vitesse et ressources utilisées.
- Limites
- Ce qui a échoué, ce qui reste inconnu et comment répéter le test.
NOTRE MÉTHODE
Utile, explicable.
Puis reproductible.
Une démonstration et un résultat mesuré sont deux choses distinctes. Nous documentons les conditions avant d’en tirer une conclusion.
- 01
Une vraie tâche.
Définir ce qui doit être accompli et comment vérifier le résultat.
- 02
Des conditions nommées.
Modèle, matériel, données, mémoire et durée dans le même dossier.
- 03
Des accès délimités.
Distinguer ce qui est local, externe, lu ou modifié.
- 04
Des notes ouvertes.
Expliquer la méthode, les limites et les prochaines questions.
AVANT DE COMMENCER
Quelques
réponses utiles.
Qu’est-ce que ShapedSI Lab ?
Un laboratoire de recherche et développement IA dirigé par son fondateur au Canada. Il explore les modèles locaux, les agents, la programmation et les mathématiques.
Puis-je télécharger un modèle ou voir les benchmarks ?
La page décrit un travail en cours. Les publications et les benchmarks reproductibles seront identifiés lorsqu’ils seront disponibles.
L’IA locale garde-t-elle toutes les données sur mon ordinateur ?
Cela dépend de l’ensemble du système et de ses outils connectés. Nous précisons ce qui fonctionne localement, ce qui se connecte à l’extérieur et les accès de chaque composant.
Mon entreprise peut-elle travailler avec le labo ?
Oui. Commençons par une vraie tâche ou une question de recherche. Nous pouvons discuter d’un projet pilote ciblé et des critères de révision.
SHAPEDSI · Canada
Une question à tester ?
Un processus, un outil ou une piste de recherche. Définissons une première expérience utile.